Ein gutes halbes Jahr nach meinem Beitrag von SEO zu AEO der ehrliche Kassensturz: was sich gehalten hat, was naiv war und was eine maschinenlesbare, verifizierbare Identität wirklich bringt. Dazu Zahlen zu Zero-Click und KI-Antworten, jeweils mit Quelle und Grenze, und warum llms.txt kein Wundermittel ist.

Peptide companies have been doing AI-engine optimization by spamming the biohackers subreddit to manipulate ChatGPT and Google.

Microsoft reveals how brands can earn traffic from ChatGPT, Copilot, and AI search. Learn AEO, GEO, structured data, and AI ranking strategies.

AI ist nicht böse und Large Language Models sind nicht das Problem. Was mir Bauchschmerzen macht, ist die Geschwindigkeit, in der das gerade passiert, und wie wir Menschen damit umgehen. Ein paar Gedanken zu Flaschenhälsen, Kontrollverlust in der Softwareentwicklung, Mythos und IT-Security, der Frage wer 100 Seiten AI-Code noch liest und warum mir die nächsten 15 bis 20 Jahre Sorgen machen.

SEO war gestern, AEO kommt: AI-basierte Answer Engines verändern, wie Inhalte gefunden werden. llms.txt und JSON-LD machen Webseiten maschinenverständlich. Keine Magie, einfach strukturierte Daten für LLMs. Praktische Umsetzung am eigenen Blog.

American Eagle Outfitters and Lands’ End are among the first adopters as Amazon opens its logistics network to all businesses and intensifies competition with FedEx, UPS and DHL.

為因應生成式AI改變搜尋模式致網站流量下滑，企業應採納「答案引擎優化」（AEO）。此策略藉由重構內容，以利大型語言模型引用，確保於AI生成回應中的可見性，維持競爭力。