Doktorand i medicinsk teknik inom deep learning för medicinska bilder

Datadriven livsvetenskap (DDLS) använder data, beräkningsmetoder och artificiell intelligens för att studera biologiska system och processer på alla nivåer, från molekylära strukturer och cellulära processer till människans hälsa och de globala ekosystemen. SciLifeLab och Wallenbergs nationella program för  datadriven livsvetenskap  (DDLS) har som mål att rekrytera och utbilda nästa generations…

Read more →
Doktorand inom spatio-temporal maskininlärning

**Dina arbetsuppgifter

**

Fysikaliska processer utvecklas ofta över både tid och rum, vilket gör spatio-temporala modeller och data centrala inom stora delar av vetenskapen och teknikutvecklingen, med tillämpningar som sträcker sig från väderprognoser till hjärt-kärl-medicin. Att utveckla maskininlärningsmetoder som kan modellera dessa på ett träffsäkert sätt är fortfarande ett öppet och…

Read more →
Doktorand i kommunikationselektronik

Vi söker en doktorand till ELLIIT, välkommen med din ansökan.

Dina arbetsuppgifter

Du kommer att vara med och bedriva banbrytande forskning om okonventionella antennsystem för MIMO bildradar i autonoma fordon. Detta arbete kommer att bidra till främjandet av vår forskning inom design och karakterisering av intelligenta system och miljöer för trådlös kommunikation, lokalisering och avkänning,…

Read more →
Doktorand för hållbar och resurseffektiv maskininlärning

Vi söker en doktorand för hållbar och resurseffektiv maskininlärning.

**Dina arbetsuppgifter

**

Maskininlärning har nyligen utvecklats genom skalning av modellstorlekar, utbildningsbudgetar och datamängder; ofta till betydande beräknings- och miljökostnader. Detta doktorandprojekt inriktar sig på hållbar och resurseffektiv maskininlärning med fokus på metoder som minskar beräkningskraft,…

Read more →
Doktorand i statistik och maskininlärning

Vi söker en doktorand inom statistik och maskininlärning

**Dina arbetsuppgifter

**

Vi söker en doktorand som vill arbeta i gränslandet mellan beräkningsstatistik och maskininlärning, med särskilt fokus på metoder som bygger på differentialekvationer. Forskningen kommer att vara fundamentalt inriktad, och det övergripande uppdraget är att utveckla beräkningseffektiva och statistiskt…

Read more →
Page 1