Datadriven livsvetenskap (DDLS) använder data, beräkningsmetoder och artificiell intelligens för att studera biologiska system och processer på alla nivåer, från molekylära strukturer och cellulära processer till människans hälsa och de globala ekosystemen. SciLifeLab och Wallenbergs nationella program för datadriven livsvetenskap (DDLS) har som mål att rekrytera och utbilda nästa generations…
**
Fysikaliska processer utvecklas ofta över både tid och rum, vilket gör spatio-temporala modeller och data centrala inom stora delar av vetenskapen och teknikutvecklingen, med tillämpningar som sträcker sig från väderprognoser till hjärt-kärl-medicin. Att utveckla maskininlärningsmetoder som kan modellera dessa på ett träffsäkert sätt är fortfarande ett öppet och…
Vi söker en doktorand för hållbar och resurseffektiv maskininlärning.
**
Maskininlärning har nyligen utvecklats genom skalning av modellstorlekar, utbildningsbudgetar och datamängder; ofta till betydande beräknings- och miljökostnader. Detta doktorandprojekt inriktar sig på hållbar och resurseffektiv maskininlärning med fokus på metoder som minskar beräkningskraft,…
Vi söker en doktorand inom statistik och maskininlärning
**
Vi söker en doktorand som vill arbeta i gränslandet mellan beräkningsstatistik och maskininlärning, med särskilt fokus på metoder som bygger på differentialekvationer. Forskningen kommer att vara fundamentalt inriktad, och det övergripande uppdraget är att utveckla beräkningseffektiva och statistiskt…